张家口智能物联网技术

    本发明实施例提供的物理网服务管理系统100可在水平方向上分为七层。分别为客户端连接层110、安全服务层120、访问代理层130、服务器管理层140、第二访问代理层150、统一服务管道层160以及数据管理层170。以下分别对各层的功能进行详细说明。一、客户端连接层110客户端连接层110配置成与客户端设备进行通信连接，并接收客户端设备发起的至少一个业务访问请求。也就是说，客户端连接层110可以作为物理网服务管理系统100向客户端设备提供的入口，其中，客户端设备可以是电脑、平板电脑、手机等客户端设备，该客户端设备可以通过如web网站、小程序、应用程序、h5页面等入口触发访问浏览时，即作为通过客户端连接层110发起业务访问请求，该业务访问请求是可以访问多媒体文件、文字文件或是其他文件的业务访问请求，本发明不做限定。二、安全服务层120安全服务层120，其配置成对客户端连接层110接收的业务访问请求进行合法性验证，并将通过合法性验证的业务访问请求安全后将业务访问请求经由访问代理层130分配转发至服务器管理层140。从另一方面来讲，假设安全服务层120判断业务访问请求不合法，则可以直接拒该业务访问请求进行响应。当物联网发展到高级阶段时则需要虚拟化云计算技术与互联网融合形成泛在服务网络。张家口智能物联网技术

    服务器管理层还包括至少一个scoket数据传输单元；当builder建造单元和manager管理单元分别为多个时，scoket数据传输单元配置成在builder建造单元和manager管理单元之间、builder建造单元和builder建造单元之间、manager管理单元的manager管理单元之间进行数据实时传输，从而实现数据的统一。举例来讲，当,接收到对于相同业务的业务访问请求1和业务访问请求2，并且业务访问请求2的接收时间晚于业务访问请求1，对于业务访问请求1其可能先由builder1进行处理，业务访问请求2其可能先由builder2进行处理，当builder1已经具有业务访问请求1的处理结果时，可以通过scoket数据传输单元将处理结果同步至builder2，由builder2直接返回业务访问请求2的处理结果，而无需再次进行处理，从而在提升请求处理速度的同时节约计算资源。实际应用中，服务器管理层140可具有对应builder建造单元和manager管理单元的多个服务器集群。各服务器集群包括至少一台服务器。也就是说，服务器管理层140可具有提供不同业务类型的服务器集群，而对于每个服务器集群来讲，均可包括至少一台服务器以实现请求的处理。在本实施例中，客户端设备可以包括用户客户端设备和管理客户端设备。黑龙江农业物联网建设物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨系统、跨行业的网络建设与应用。

    从而达到整个系统架构的高并发高可用。上述说明是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。附图说明通过阅读下文实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图用于示出实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1是根据本发明一个实施例的物联网服务管理系统结构示意图；图2是根据本发明另一实施例的物联网服务管理系统结构示意图；图3是根据本发明实施例的物联网服务管理系统中服务器管理层结构示意图；图4是根据本发明实施例的物联网服务管理系统中统一服务管道层结构示意图；图5是根据本发明实施例的物联网服务管理系统中数据管理层结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解。

    首先要分解、细化原有保险产品，从全时型向短时型转变，从突出多功能向突出专一功能转变，从面向多方位朝着面向单一方位转变，预测、估算风险要更精确。其次要无缝对接各消费平台、消费场景，直接获取用户行为和场景数据信息，尤其要了解碎片化消费可能发生的风险。再次运用保险科技高效筛选并精确分析市场需求数据，准确判断用户需求，即时推送保险产品和服务。按需保险成为可能随着物联网保险服务的深化，用户投保后，可以依据实际情况对重要的保险参数进行调整（诸如免赔额等），进而对保费做出调整。保险公司利用信息技术手段可以使投保时间精确到秒，实时计算、结算保费。保险产品与用户的匹配性更高新兴技术使保险公司不再需要繁琐的用户信息、资料的录入、查寻等，通过大数据和人工智能等技术的辅助，可以便捷地充分获得个性化的保险报价信息，再依据个性化的报价信息进行用户方案分析，提高对保险产品与用户的匹配性。创新各保险业务形态1.利用车联网定价保险产品。车联网是物联网技术的分支，保险业运用车联网的具体功能技术（诸如cPs定位系统、监控系统等），通过收集车辆行驶状况的信息数据（包括前装数据和后装数据），进行综合评定。云计算是物联网的技术，推动着物联网发展。

    自2017年开始,“AIoT”一词便开始频频刷屏,成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当前,已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看,AIoT作为各大传统行业智能化升级的通道,已经成为物联网发展的必然趋势。AI、IoT“一体化”后,“人工智能”逐渐向“应用智能”的方向演进。AIoT技术应用,先打好物联传感基础Semtech市场战略总监甘泉表示,AIoT要想做好,首先要进行大量的数据采集分析,然而,目前前端传感器的数量并不够多,收集的资料、数据信息也不够多,而且客户习惯的养成和特性的培养,这个过程也没有达到非常高的量,所以这两方面将是未来AI以及物联网技术落地行业市场的重点。“等数据量增加到现在的十倍甚至一百倍的时候,AI以及IOT技术服务带来的价值可能增加一百倍甚至一万倍,这是一个持续增长的过程。而在促进数据连接,物物互联的过程中,LoRa技术将发挥越来越重要的作用。”甘泉表示。LoRa以及NB-IoT均具有远距离传输、低功耗的应用优势,也因此成为物联网应用的两大关键无线通信技术。据甘泉介绍,相比于NB-IoT技术,LoRa可实现更低的应用成本。比如NB-IoT的基站建设成本需要十几万。物联网发展中，传输、应用控制等方面关系到各个领域，没有巨大的商业平台，只能低效率、高成本的闭门造车。大数据物联网安全

在物联网中，一个事件信息很可能不是一个预先被决定的有确定句法结构的消息，而是一种能够自我表达的内容。张家口智能物联网技术

    将智能端设备放到场景中服务场景,这是厂商要做的努力,也是这个时代的诉求。挖掘数据价值,助推智能到智慧的升级前面我们提到要落实AIoT技术应用,先要打好物联传感基础,而建立物联网节点的出发点则是为了收集更多的数据,有庞大的数据基础在,AI、大数据才有用武之地。在这个论点之上,和而泰地产事业部总经理潘子健进一步指出,物联网从连接开始,走到现在大家都在关注数据,再到计算,也可以理解为它是AI的一种计算能力和服务,*终它是要通过这样的路径来体现它的价值。潘子健认为,设备连接只是*步,数据也还是开始,到了中间计算环节,我们要构建起能够在各个领域、各个产业落地的智能化的大数据,基于物联网的价值体系。只有这样,物联网、大数据、人工智能才能跟*终的商业价值进行绑定,也只有*终的价值落地,才能够实现真正的万物互联。这个过程中,数据价值的深度挖掘是关键,通过数据提炼出信息,信息构建成知识,然后用知识来推动各行各业实现更高效、理性的运行。张家口智能物联网技术

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